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データ分析におけるバイアス対策の戦略

Elio、Aruna、Jasper はオンライン食品配達サービスの GroceryGo で働くデータサイエンティストです。3人はそれぞれの役割で異なる課題に直面しています。

  • Elio は、最初からバイアスへの配慮を組み込んだ商品レコメンド用アルゴリズムを GroceryGo アプリ向けに開発し、アルゴリズム自体が公平・無偏であるよう設計したいと考えています。

  • Aruna は、経営陣向けの直近の売上分析で生じうる認知バイアスや報告バイアスに対処し、売上データを網羅的かつバランスよく提示することを目指しています。

  • Jasper の目標は、既存の配送ルート最適化アルゴリズムに潜むバイアスを特定して是正することで、事後的に発生した偏りを検出し対処することに重点を置いています。

この演習はコースの一部です

データバイアスを攻略する

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