分類モデルを学習させる

この演習では、引き続き天気データセットを使って、降雨を予測する Random Forest Classifier（ランダムフォレスト分類器）を学習させます。 preprocess_dataset.py にはデータセットの前処理を行うヘルパー関数が含まれ、train.py には学習用のコードが含まれています。

ここでの課題は、前処理と学習のコードを順番に実行し、メトリクスと出力プロットを生成することです。実行が成功すると、metrics.json の内容は自動的に正しい値に更新されます。

注意: Python スクリプトの実行には python ではなく python3 を使用してください。