DVC を使った機械学習モデルの学習

実験の再現性を確保しながら、整理されたプロジェクト構造を維持するのは簡単ではありません。

この演習では、構造化されたアプローチで機械学習モデルを学習するシナリオに取り組みます。機械学習プロジェクトにおけるデータのバージョン管理と再現性を確保するために、DVC を活用しましょう。データの前処理とモデルの学習手順を記載した dvc.yaml ファイルのひな形を完成させ、実験を自信を持って再現し、チームと効果的に連携できるようにすることが今回の課題です。

注意: Python スクリプトの実行には python ではなく python3 を使用してください。