最初のタスクは、Azure で必要なポリシーを設定することです。今後、ReadRadar 以外のプロジェクトも Azure に移行される予定です。リソースを常に正しいプロジェクトに紐付けられるようにするため、リソースグループに必ず「project」タグを追加することを必須とするポリシーを設定しましょう。
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AppSculpt 社は、書籍レコメンデーションアプリ ReadRadar を Azure 上に構築したいと考えており、あなたを Azure コンサルタントとして採用しました。まずは、ReadRadar がどのように機能しているか、そして Azure 上でどのように動作するのかを理解するところから始めましょう。その後、Azure 環境を準備し、必要なサービスやリソースのセットアップにかかる予算を算出します。
いよいよ、プロジェクトの最初のリソースをセットアップしましょう。ReadRadar を支えるレコメンデーションモデルで利用できるように、Blob Storage を使って書籍データのテキストファイルを Azure にアップロードします。さらに、データサイエンスチームがレコメンデーションエンジンの開発とテストを行えるよう、データサイエンス向けの仮想マシンをセットアップします。
必要なリソースのセットアップと構成が完了しました。次は、Azure が提供する管理ツールと監視ツールを活用して、セキュリティとパフォーマンスの最適化に取り組みましょう。
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