AppSculpt の ReadRadar を Azure に導入する作業は、あなた一人で行うわけではありません。
書籍推薦アプリに必要な Azure のリソースやサービスの設計・整理を手伝ってくれるのは、どのチームでしょうか。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AppSculpt 社は、書籍レコメンデーションアプリ ReadRadar を Azure 上に構築したいと考えており、あなたを Azure コンサルタントとして採用しました。まずは、ReadRadar がどのように機能しているか、そして Azure 上でどのように動作するのかを理解するところから始めましょう。その後、Azure 環境を準備し、必要なサービスやリソースのセットアップにかかる予算を算出します。
現在の演習
いよいよ、プロジェクトの最初のリソースをセットアップしましょう。ReadRadar を支えるレコメンデーションモデルで利用できるように、Blob Storage を使って書籍データのテキストファイルを Azure にアップロードします。さらに、データサイエンスチームがレコメンデーションエンジンの開発とテストを行えるよう、データサイエンス向けの仮想マシンをセットアップします。
必要なリソースのセットアップと構成が完了しました。次は、Azure が提供する管理ツールと監視ツールを活用して、セキュリティとパフォーマンスの最適化に取り組みましょう。
