特徴量エンジニアリング

これまでの演習では、ウィンドウ関数を使って上位パフォーマーを特定し、各近隣グループ内での平均価格からの偏差を計算しました。今回は、この考え方をさらに発展させ、リスティングの効率性、ホストの行動パターン、空室状況の傾向を分析する新しい特徴量を作成します。これらの高度な指標を使うことで、個々のリスティングから近隣全体のパフォーマンスまで、Airbnb の提供サービスの事業規模を評価できます。これにより、需要を左右するパターンや価格設定の戦略、ゲスト満足度の向上につながる知見が得られます。