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関係性の分析

この最初の演習では、Airbnb データの価格パターンを分析し、収益を最適化し顧客の好みに応えるための戦略立案に役立てます。

新しいセッションを開始すると、クリーンな airbnb_combined テーブルが既に用意されているため、すぐにクエリを実行できます。airbnb_combined または standardized_neighborhood_group が見つからないというエラーが表示された場合は、ヒントにテーブルを再構築するステートメントがあります。

この演習では、SQL を使って部屋タイプ別に最小価格・最大価格・平均価格という主要な価格指標を算出します。この分析により、どの部屋タイプが高価格帯にあるかを特定し、価格のばらつきの傾向を把握できます。

この演習はコースの一部です

ケーススタディ:Databricks でのデータ分析

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