求人投稿の時系列トレンドを探ってみましょう。特に、経験年数と職位レベル(例:エントリーレベル)との関係を見ていきます。
推奨はしませんが、作業内容を失ってしまった場合は、Exercises フォルダーから前の演習のソリューション ワークブック 1_2_initial_eda_solution.pbix を読み込むことができます。
1_2_initial_eda_solution.pbix
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この Power BI ケーススタディでは、まず Power Query を使って求人データセットのインポートとクリーニングを行います。データの準備が整ったら、初期のデータ探索に取り組みましょう。
現在の演習
DataSearch チームはまだ多くの疑問を抱えています。そこで活躍するのがあなたです。この章では、引き続き Power BI のスキルを活用し、DAX などのツールを使ってデータからインサイトを抽出しながら、独自のデータビジュアライゼーションの構築を始めます。
最終成果物を届けるときが近づいてきました。この最終章では、これまでに発見した求人情報のインサイトをすべてまとめ、DataSearch チーム向けのインタラクティブな Power BI ダッシュボードを完成させます。