探索的データ分析（EDA）は、分析の範囲が曖昧になると難しくなることがあります。
そのため、分析を始める前に、分析の対象範囲をしっかり把握しておくことが重要です。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この Power BI ケーススタディでは、まず Power Query を使って求人データセットのインポートとクリーニングを行います。データの準備が整ったら、初期のデータ探索に取り組みましょう。
現在の演習
DataSearch チームはまだ多くの疑問を抱えています。そこで活躍するのがあなたです。この章では、引き続き Power BI のスキルを活用し、DAX などのツールを使ってデータからインサイトを抽出しながら、独自のデータビジュアライゼーションの構築を始めます。
最終成果物を届けるときが近づいてきました。この最終章では、これまでに発見した求人情報のインサイトをすべてまとめ、DataSearch チーム向けのインタラクティブな Power BI ダッシュボードを完成させます。
