この章では、新しいデータセットの探索を始め、Tableauで計算フィールドを作成し直しながら、顧客が解約している理由をより深く理解していきます。

Tableauで顧客解約（チャーン）を分析する

Tableauの分析プロセス

データチェックの時間

解約率の計算

解約理由を探る

解約カテゴリをさらに深掘りする

地図を味方につけましょう

探索的分析

前提コースで身につけたTableauの知識を活用し、Databelから顧客が離れている理由をさらに掘り下げて調べます。

全体像をつかむ

デモグラフィックの分析

年齢ビン

グループの確認

Parameters

無制限プラン

International calls

Databel への提案

契約タイプ

解約パターンの調査

最終章では、Tableauでインタラクティブなダッシュボードを作成し、それらをストーリーにまとめて、関係者に結果を共有します。

一貫したストーリーを作る

ダッシュボードのベストプラクティス

概要ダッシュボード

年齢区分とグループ

支払い方法と契約タイプ

International と Data プラン

ストーリーを作ろう！

まとめ

作業内容を保存する

分析結果の可視化

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

実データセットでTableauスキルを試してみませんか？

サブスクリプション型ビジネスにとって、顧客解約の抑制は最重要課題です。このTableauのケーススタディでは、Databelという架空の通信会社のデータセットを調査し、解約率を分析します。解約の分析は、解約率を知るだけではありません。なぜその解約率になっているのか、そしてどのように解約を減らすのかを見極めることが大切です。Tableauで計算フィールドを作成し、デュアル軸グラフや散布図などの可視化を行いながら、これらの問いに答えていきます。フィルターやパラメーターを使ってグラフを動的にし、最後にすべてをストーリーにまとめてインサイトを共有します。


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

架空の会社DatabelのデータセットをTableauで調査し、顧客離れの原因を特定します。

ケーススタディ：Tableauで顧客解約を分析する

架空企業DatabelのデータセットをTableauで分析し、顧客が解約（チャーン）する理由を特定します。

まとめ

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