あなたは MTA Motors のプロジェクトマネージャーとして新たに採用されました。最初のプロジェクトは、自社の IoT デバイス向けに、リアルタイムデータを取り込み・処理・分析するデータアナリティクスのワークフローを設計することです。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、拡張性の高いクラウドコンピューティングを提供する Amazon EC2 を皮切りに、AWS の主要なコンピュートサービスを学びます。インスタンスの最適化、負荷分散とオートスケーリングによるパフォーマンス向上の方法に加え、イベントドリブンなアプリケーションに活用できる AWS Lambda や Fargate などのサーバーレスオプションについても学習します。
この章では、RDS、DynamoDB、MemoryDB などの AWS データベースサービスを取り上げます。さらに、Database Migration Service や AWS Snow Family などのツールを使ってデータベースを AWS へ移行する方法を学びます。最後に、重要なネットワーキングサービスとその他のストレージソリューションについて解説します。
まず、事前学習済みの人工知能サービス、Machine Learning のフレームワーク、分析ツールを掘り下げます。最後に、さまざまな二次的サービスカテゴリを学び、AWS アーキテクチャの理解を仕上げます。
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