Pythonで学生記録を管理するプロジェクトに取り組んでいます。AIモデルに新しい学生をプロジェクトに追加する関数を生成するよう依頼しました。
関数は動作しますが、重複したIDや必須フィールドの欠落といった問題をチェックする処理が含まれていません。
この関数を改善するには、どうすればよいでしょうか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AI モデルがコード補完、デバッグ、ドキュメント生成を通じてコーディングをどのように向上させるかを学びましょう。プロンプトエンジニアリングの基礎を習得し、文脈情報が AI の応答をどのように改善するかを理解します。この章では、AI を実践的なコーディングアシスタントとして活用するための基盤を築きます。
現在の演習
複雑な推論をモデルに導くプロンプトの作成方法、コードの効果的なドキュメント化、テスト駆動による実装の生成方法を学びましょう。この章を修了すると、生成されるコードの品質と全体的な開発ワークフローの両方を向上させるプロンプトを設計できるようになります。
この章では、プロンプトの作成にとどまらず、AI を本番環境で運用する際の実践的な課題に踏み込みます。パフォーマンス、コスト、タスクへの適合性に基づいてモデルを比較・選択する方法、出力を安全かつ適切に保つガードレールの組み込み方、品質を損なわずに効率を高めるワークフローの最適化方法を学びましょう。
