あなたはフィンテック企業でWebアプリのコードを安全に保つためにAIを活用しています。モデルが最も一般的かつ重大なWebアプリケーションのセキュリティリスクを確認できるよう、適切なプロンプトを設計したいと考えています。
以下のプロンプトの中で、セキュリティのベストプラクティスに最も沿っているものはどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AI モデルがコード補完、デバッグ、ドキュメント生成を通じてコーディングをどのように向上させるかを学びましょう。プロンプトエンジニアリングの基礎を習得し、文脈情報が AI の応答をどのように改善するかを理解します。この章では、AI を実践的なコーディングアシスタントとして活用するための基盤を築きます。
複雑な推論をモデルに導くプロンプトの作成方法、コードの効果的なドキュメント化、テスト駆動による実装の生成方法を学びましょう。この章を修了すると、生成されるコードの品質と全体的な開発ワークフローの両方を向上させるプロンプトを設計できるようになります。
現在の演習
この章では、プロンプトの作成にとどまらず、AI を本番環境で運用する際の実践的な課題に踏み込みます。パフォーマンス、コスト、タスクへの適合性に基づいてモデルを比較・選択する方法、出力を安全かつ適切に保つガードレールの組み込み方、品質を損なわずに効率を高めるワークフローの最適化方法を学びましょう。
