L’obiettivo di questo corso è trasformarti in un esperto di Python, quindi il primo capitolo parte dalle best practice per scrivere funzioni. Vedrai le docstring, perché sono importanti e come capire quando è il momento di trasformare un blocco di codice in una funzione. Imparerai anche nel dettaglio come Python passa gli argomenti alle funzioni e alcuni tranelli comuni che possono rendere il debug più difficile quando le chiami.

Docstring

Scrivere una docstring

Recuperare le docstring

Docstring, salvaci tu!

DRY e "Fai una sola cosa"

Estrai una funzione

Dividi una funzione

Passaggio per assegnazione

Mutabile o immutabile?

Buone pratiche per gli argomenti di default

Best practice

Se hai mai visto la parola chiave "with" in Python e ti sei chiesto a cosa servisse, questo è il capitolo che fa per te! I context manager sono un modo pratico per gestire risorse in Python e garantire che vengano sempre rilasciate quando hai finito di usarle. In questo capitolo vedrai come usare i context manager e come scriverne di tuoi.

Usare i context manager

Il numero di volte che compare "cat"

La velocità dei gatti

Scrivere context manager

Il context manager timer()

Un context manager open() in sola lettura

Argomenti avanzati

Casi d'uso dei context manager

Scraping del NASDAQ

Cambiare la directory di lavoro

Context manager

I decorator sono un concetto estremamente potente in Python. Ti permettono di modificare il comportamento di una funzione senza cambiare il codice della funzione stessa. Questo capitolo porrà le basi necessarie per capire a fondo i decorator (funzioni come oggetti, scope e closure) e ti darà un’ottima introduzione a come si usano e si definiscono. Questo tuffo profondo nei meccanismi interni di Python ti preparerà a diventare una superstar Pythonista.

Le funzioni sono oggetti

Creare un'app dati da riga di comando

Revisionare il codice del tuo collega

Restituire funzioni per un gioco di matematica

Ambito

Capire lo scope

Modificare variabili fuori dallo scope locale

Closure

Verificare la closure

Le closure mantengono al sicuro i tuoi valori

Decorator

Usare la sintassi dei decorator

Definire un decorator

Ora che hai capito come funzionano i decorator sotto il cofano, questo capitolo ti propone diversi esempi reali di quando e come scrivere decorator nel tuo codice. Imparerai anche concetti avanzati, come preservare i metadati delle funzioni decorate e come scrivere decorator che accettano argomenti.

Esempi reali

Stampa il tipo di ritorno

Contatore

Decorator e metadati

Preservare le docstring quando si decorano le funzioni

Misurare l’overhead dei decorator

Decorator che accettano argomenti

Run_n_times()

Generatore HTML

Timeout(): un esempio reale

Aggiungi tag alle tue funzioni

Controlla il tipo di ritorno

Ottimo lavoro!

Ancora sui decorator

Hai finito l’analisi, creato il report e addestrato un modello. E adesso? Se vuoi portare il modello in produzione, il tuo codice dovrà essere più affidabile rispetto agli script esplorativi in un Jupyter notebook. Scrivere funzioni in Python ti darà solide basi per scrivere funzioni complesse ed eleganti, così potrai contribuire al tuo team con competenze di ricerca e di engineering. Imparerai trucchi utili, come scrivere context manager e decorator. Scoprirai anche le best practice per scrivere funzioni riutilizzabili e manutenibili, con una buona documentazione. Si dice che chi sa fare buona ricerca e scrivere codice di alta qualità sia un unicorno. Segui questo corso e scopri la magia!

Python Toolbox

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, riutilizzabili e ben documentate.

Scrivere funzioni in Python

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Scienziato dei dati associato  in Python

Python for Software Engineering

Casi d'uso dei context manager

Scrivere funzioni in Python

esercizio interattivo pratico