Recuperare le docstring

Tu e un gruppo di amici state lavorando alla creazione di un nuovo, fantastico IDE Python (ambiente di sviluppo integrato — come PyCharm, Spyder, Eclipse, Visual Studio, ecc.). Il team vuole aggiungere una funzionalità che mostri un tooltip con la docstring di una funzione non appena l’utente inizia a digitare il nome della funzione. In questo modo, l’utente non deve andare altrove per cercare la documentazione della funzione che vuole usare. Ti è stato chiesto di completare la funzione build_tooltip() che recupera la docstring da una funzione arbitraria.

Riutilizzerai la funzione count_letter() che hai sviluppato nell’esercizio precedente per mostrare che possiamo estrarne correttamente la docstring.

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Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Get the "count_letter" docstring by using an attribute of the function
docstring = ____.____

border = '#' * 28
print('{}\n{}\n{}'.format(border, docstring, border))

Modifica ed esegui il codice

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L’obiettivo di questo corso è trasformarti in un esperto di Python, quindi il primo capitolo parte dalle best practice per scrivere funzioni. Vedrai le docstring, perché sono importanti e come capire quando è il momento di trasformare un blocco di codice in una funzione. Imparerai anche nel dettaglio come Python passa gli argomenti alle funzioni e alcuni tranelli comuni che possono rendere il debug più difficile quando le chiami.

Exercise 1: Docstring Exercise 2: Scrivere una docstring Exercise 3: Recuperare le docstring

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Exercise 4: Docstring, salvaci tu!Exercise 5: DRY e "Fai una sola cosa"Exercise 6: Estrai una funzione Exercise 7: Dividi una funzione Exercise 8: Passaggio per assegnazione Exercise 9: Mutabile o immutabile?Exercise 10: Buone pratiche per gli argomenti di default

Se hai mai visto la parola chiave "with" in Python e ti sei chiesto a cosa servisse, questo è il capitolo che fa per te! I context manager sono un modo pratico per gestire risorse in Python e garantire che vengano sempre rilasciate quando hai finito di usarle. In questo capitolo vedrai come usare i context manager e come scriverne di tuoi.

Exercise 1: Usare i context manager Exercise 2: Il numero di volte che compare "cat"Exercise 3: La velocità dei gatti Exercise 4: Scrivere context manager Exercise 5: Il context manager timer()Exercise 6: Un context manager open() in sola lettura Exercise 7: Argomenti avanzati Exercise 8: Casi d'uso dei context manager Exercise 9: Scraping del NASDAQ Exercise 10: Cambiare la directory di lavoro

I decorator sono un concetto estremamente potente in Python. Ti permettono di modificare il comportamento di una funzione senza cambiare il codice della funzione stessa. Questo capitolo porrà le basi necessarie per capire a fondo i decorator (funzioni come oggetti, scope e closure) e ti darà un’ottima introduzione a come si usano e si definiscono. Questo tuffo profondo nei meccanismi interni di Python ti preparerà a diventare una superstar Pythonista.

Exercise 1: Le funzioni sono oggetti Exercise 2: Creare un'app dati da riga di comando Exercise 3: Revisionare il codice del tuo collega Exercise 4: Restituire funzioni per un gioco di matematica Exercise 5: Ambito Exercise 6: Capire lo scope Exercise 7: Modificare variabili fuori dallo scope locale Exercise 8: Closure Exercise 9: Verificare la closure Exercise 10: Le closure mantengono al sicuro i tuoi valori Exercise 11: Decorator Exercise 12: Usare la sintassi dei decorator Exercise 13: Definire un decorator

Ora che hai capito come funzionano i decorator sotto il cofano, questo capitolo ti propone diversi esempi reali di quando e come scrivere decorator nel tuo codice. Imparerai anche concetti avanzati, come preservare i metadati delle funzioni decorate e come scrivere decorator che accettano argomenti.

Exercise 1: Esempi reali Exercise 2: Stampa il tipo di ritorno Exercise 3: Contatore Exercise 4: Decorator e metadati Exercise 5: Preservare le docstring quando si decorano le funzioni Exercise 6: Misurare l’overhead dei decorator Exercise 7: Decorator che accettano argomenti Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Generatore HTML Exercise 10: Timeout(): un esempio reale Exercise 11: Aggiungi tag alle tue funzioni Exercise 12: Controlla il tipo di ritorno Exercise 13: Ottimo lavoro!