Scopri la potenza di Hugging Face, la piattaforma AI di riferimento per sviluppatori e data scientist. Esplora modelli pre-addestrati, accedi agli insiemi di dati e imposta workflow per lanciare soluzioni potenziate dall'AI.

Introduzione a Hugging Face

Perché costruire con Hugging Face?

Esplorare i modelli sull'Hub!

Eseguire i modelli di Hugging Face

Creare una pipeline di generazione del testo

Provider di inferenza

Hugging Face Datasets

Esplorare i dataset sull'Hub!

Caricare gli insiemi di dati

Manipolazione degli insiemi di dati

Primi passi con Hugging Face

Impara a costruire pipeline di AI con Hugging Face. Padroneggia la classificazione del testo, crea riepiloghi e ricava insight dai documenti, così da affrontare sfide reali in diversi settori.

Classificazione del testo

Correttezza grammaticale

Question Natural Language Inference

Assegnazione dinamica delle categorie

Riassunto di testo

Riassumere testi lunghi

Regolare la lunghezza del riassunto

Auto Models e Tokenizers

Quando usare AutoModels e AutoTokenizers?

Tokenizzazione del testo con AutoTokenizer

Uso delle AutoClasses

Domande e risposte sui documenti

Quale task si adatta a questo scenario?

Estrazione di testo con PyPDF

Creare una pipeline di Q&A

Complimenti!

Costruire pipeline con Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face è una piattaforma fondamentale per accedere a funzionalità di Machine Learning e AI. In questo corso esplorerai l'Hugging Face Hub per trovare i modelli e gli insiemi di dati più adatti ai tuoi compiti. Userai le API di Hugging Face per cercare nel suo repository di modelli per attività, autore o popolarità. Utilizzerai le pipeline, un componente fondamentale di Hugging Face, per svolgere un'ampia gamma di attività di AI con una sintassi semplice e intuitiva. Imparerai a classificare testi in categorie, generare riepiloghi efficaci e accurati e persino interagire in conversazione con i documenti. Entra nella rivoluzione dell'AI e scopri oggi stesso Hugging Face!

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sull'avviso dei crediti CPE sulla destra.

<h2>Inizia a creare IA con Hugging Face</h2>Nel mondo del machine learning (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI), che cambia un sacco, Hugging Face è una piattaforma super importante che permette a chiunque di usare i modelli, i set di dati e le funzionalità più recenti nei propri progetti.<br><br><h2>Dai un'occhiata all'Hugging Face Hub</h2>Per iniziare, esplorerai il vasto archivio di modelli e set di dati dell'Hugging Face Hub. Caricherai, userai e salverai modelli da Hugging Face, e scaricherai e modificherai set di dati per addestrare i modelli.<br><br><h2>Creare pipeline per applicazioni di testo</h2>Usa i modelli già pronti che trovi su Hugging Face per classificare i testi, come controllare se sono grammaticalmente corretti e assegnare categorie dinamiche; riassumi lunghi brani di testo usando modelli di sintesi sia estrattivi che astrattivi, e inizia persino a chiacchierare con i documenti!<br><br>Alla fine del corso, avrai le conoscenze e le competenze per affrontare un sacco di compiti di ML e AI basati sul testo in modo efficace usando Hugging Face.

Introduction to Functions in Python

Esplora e utilizza i modelli e i dataset disponibili su Hugging Face Hub.

Lavorare con Hugging Face

Dai un'occhiata e usa l'ampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.

Ingegnere AI associato per scienziati dei dati

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Nozioni di base su Hugging Face

Esplorare i dataset sull'Hub!

Lavorare con Hugging Face

esercizio interattivo pratico