Discover the power of Hugging Face, the go-to AI platform for developers and data scientists. Explore pre-trained models, access datasets, and set up workflows to launch your AI-powered solutions.

Introduzione a Hugging Face

Perché costruire con Hugging Face?

Esplorare i modelli sull'Hub!

Eseguire i modelli di Hugging Face

Creare una pipeline di generazione del testo

Provider di inferenza

Hugging Face Datasets

Esplorare i dataset sull'Hub!

Caricare gli insiemi di dati

Manipolazione degli insiemi di dati

Getting Started with Hugging Face

Learn to build AI pipelines with Hugging Face. Master text classification, summarize content, and extract insights from documents, equipping you to tackle real-world challenges across industries.

Text classification

Grammatical correctness

Question Natural Language Inference

Dynamic category assignment

Text summarization

Summarizing long text

Adjusting the summary length

Auto Models and Tokenizers

When to use AutoModels and AutoTokenizers?

Tokenizing text with AutoTokenizer

Using AutoClasses

Document Q&A

What task fits this scenario?

Extracting text with PyPDF

Building a Q&A pipeline

Congratulations!

Building Pipelines with Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face è una piattaforma fondamentale per accedere a funzionalità di Machine Learning e AI. In questo corso esplorerai l'Hugging Face Hub per trovare i modelli e gli insiemi di dati più adatti ai tuoi compiti. Userai le API di Hugging Face per cercare nel suo repository di modelli per attività, autore o popolarità. Utilizzerai le pipeline, un componente fondamentale di Hugging Face, per svolgere un'ampia gamma di attività di AI con una sintassi semplice e intuitiva. Imparerai a classificare testi in categorie, generare riepiloghi efficaci e accurati e persino interagire in conversazione con i documenti. Entra nella rivoluzione dell'AI e scopri oggi stesso Hugging Face!

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sull'avviso dei crediti CPE sulla destra.

<h2>Inizia a creare IA con Hugging Face</h2>Nel mondo del machine learning (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI), che cambia un sacco, Hugging Face è una piattaforma super importante che permette a chiunque di usare i modelli, i set di dati e le funzionalità più recenti nei propri progetti.<br><br><h2>Dai un'occhiata all'Hugging Face Hub</h2>Per iniziare, esplorerai il vasto archivio di modelli e set di dati dell'Hugging Face Hub. Caricherai, userai e salverai modelli da Hugging Face, e scaricherai e modificherai set di dati per addestrare i modelli.<br><br><h2>Creare pipeline per applicazioni di testo</h2>Usa i modelli già pronti che trovi su Hugging Face per classificare i testi, come controllare se sono grammaticalmente corretti e assegnare categorie dinamiche; riassumi lunghi brani di testo usando modelli di sintesi sia estrattivi che astrattivi, e inizia persino a chiacchierare con i documenti!<br><br>Alla fine del corso, avrai le conoscenze e le competenze per affrontare un sacco di compiti di ML e AI basati sul testo in modo efficace usando Hugging Face.

Introduction to Functions in Python

Esplora e utilizza i modelli e i dataset disponibili su Hugging Face Hub.

Lavorare con Hugging Face

Dai un'occhiata e usa l'ampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.

Ingegnere AI associato per scienziati dei dati

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Nozioni di base su Hugging Face

Perché costruire con Hugging Face?

Lavorare con Hugging Face

Esercizio pratico interattivo