Testare le idee dal forum di Kaggle
Purtroppo, non tutti i post del Forum e i Kernel sono necessariamente utili per il tuo modello. Quindi, invece di incorporare le idee alla cieca nella tua pipeline, dovresti prima metterle alla prova.
Hai a disposizione la funzione get_cv_score(), che accetta un insieme di dati di training come argomento e restituisce la root mean squared error di validazione complessiva su una cross-validation a 3 fold. Il DataFrame train è già disponibile nel tuo workspace.
Prova diversi suggerimenti dal Forum di Kaggle e verifica se migliorano il tuo punteggio di validazione.
Questo esercizio fa parte del corso
Vincere una competizione Kaggle con Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))