Esplora i dati di test
Dopo aver esaminato i dati di train, esploriamo i dati di test della "Store Item Demand Forecasting Challenge". Ricorda che, in genere, il dataset di test ha una colonna in meno rispetto a quello di train.
Questa colonna, insieme al formato dell’output, è mostrata nel file di invio di esempio (sample submission). Prima di fare progressi nella competition, dovresti familiarizzare con l’output atteso.
Per questo motivo, guardiamo le colonne del dataset di test e confrontiamole con quelle del train. Inoltre, esploriamo il formato della sample submission. Il DataFrame train è disponibile nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Vincere una competizione Kaggle con Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())