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Questo esercizio fa parte del corso
Impara diverse strategie per rappresentare big data con ggplot2, tra cui il calcolo e il grafico di statistiche riassuntive, varie tecniche per gestire l’overplotting e i principi dei piccoli multipli con il faceting, che fanno da ponte verso Trelliscope.
Nel capitolo precedente hai visto come il faceting possa essere una tecnica potente per visualizzare molte informazioni che si possono suddividere in modo naturale e significativo. Ora, usando il pacchetto trelliscopejs con ggplot2, imparerai a creare visualizzazioni a faccette quando il numero di partizioni nei dati diventa troppo grande per essere visto efficacemente in un’unica schermata.
L’interfaccia ggplot2 + trelliscopejs è facile da usare, ma trelliscopejs offre anche un meccanismo di tracciamento a faccette che ti dà molta più flessibilità nel sistema di grafici da usare e in come specificare i cognostics. In questo capitolo scoprirai tutto su questo!
Esercizio attuale
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">La rete di biciclette BIXI di Montreal</a> fornisce dati aperti per ogni corsa in bici, inclusi data, ora, durata e stazioni di partenza e arrivo. In questo capitolo analizzerai i dati di oltre 4 milioni di corse nel 2017, tra 546 stazioni. Da questi dati emergono molte domande esplorative interessanti e creerai visualizzazioni esplorative che vanno dalle statistiche riassuntive a dettagliate visualizzazioni Trelliscope che ti offriranno spunti interessanti sui dati.