Grafici giornalieri
Ora guardiamo al numero di corse in funzione dell'ora per ciascun giorno. Per iniziare, creeremo un insieme di dati riassuntivo per il primo mese completo nel dataset (maggio) e lo esamineremo.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare Big Data con Trelliscope in R
Istruzioni dell'esercizio
- Filtra i dati al mese di maggio (usa
start_mon) - Conta il numero di corse per ogni combinazione di
start_day,start_hodemembership - Usa punti per visualizzare il numero di corse in funzione dell'ora del giorno e colora i punti in base al tipo di membership
- Usa il faceting su
start_day, confacet_wrap()e specifica 7 colonne per l'allineamento dei giorni della settimana
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___