In questo capitolo, scoprirai che cos'è il Data Engineering e perché la richiesta di questa competenza professionale è in aumento. Scoprirai dove si posiziona l'ingegneria dei dati all’interno del ciclo di vita della data science, in che modo i data engineer si differenziano dai data scientist e avrai un'introduzione alla tua prima pipeline di dati completa.

Data Engineering e big data

Segui il flusso

Non responsabile

L’apice

Data engineer contro data scientist

Dimmi la verità

Chi è

La pipeline dei dati

Non è vero

Pipeline

Che cos'è il Data Engineering?

È arrivato il momento di parlare dell'archiviazione dei dati, una delle principali responsabilità di un data engineer. In questo capitolo imparerai come i data engineer gestiscono diverse strutture di dati, lavorano in SQL, il linguaggio di programmazione preferito per l'interrogazione e l'archiviazione dei dati, e implementano soluzioni di archiviazione dati appropriate con data lake e data warehouse.

Strutture dati

Strutture

Opzioni

Strutturato

Semi-strutturato

Non strutturato

Qual è la differenza

Database SQL

Possiamo trovare una soluzione

Colonne

Data engineer

Data scientist

Razze diverse

Data warehouse e data lake

Dì la verità

Un data lake

Un data warehouse

Il nostro magazzino (in mezzo alla strada)

Memorizzazione dei dati

I data engineer semplificano la vita ai data scientist preparando i dati grezzi per l'analisi utilizzando diverse tecniche di elaborazione in diverse fasi. Queste fasi devono essere combinate per creare pipeline, ed è qui che entra in gioco l'automazione. Infine, i data engineer utilizzano il cloud computing e il calcolo parallelo per mantenere fluide le pipeline.

Elaborazione dei dati

Collega i punti

Pianificazione dei dati

Pianificazioni

Uno o l'altro

Calcolo parallelo

Whenever, whenever

Universo parallelo

Cloud computing

Coperto dalle nuvole... digitali

Somewhere I belong

We are the champions

Spostamento ed elaborazione dati

Lexicon

Nel 2019, lo stipendio medio dei data engineer ha superato quello dei data scientist. Come è successo? Le aziende che volevano trovare l'oro all'interno dei loro dati si sono rese conto che non era possibile farlo se non avevano ancora costruito la miniera. I data engineer gettano le basi che rendono possibile la data science.
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In questo corso imparerai le principali responsabilità di un data engineer, in che modo differiscono dai data scientist, e a facilitare il flusso di dati all'interno di un'organizzazione. Attraverso esercizi pratici, seguirai Spotflix, un'azienda di streaming musicale fittizia, per capire come i suoi data engineer raccolgono, puliscono e catalogano i suoi dati. Alla fine del corso, capirai cosa fanno i data engineer della tua azienda, sarai pronto ad avere una conversazione con uno di loro, e avrai solide basi per iniziare la tua carriera nel Data Engineering.


<h2> Capire le basi dell'ingegneria dei dati </h2>
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In questo corso imparerai a conoscere le responsabilità principali di un data engineer, a capire come si differenzia dai data scientist e a facilitare il flusso di dati all'interno di un'organizzazione. Attraverso esercizi pratici seguirai Spotflix, un'azienda di streaming musicale immaginaria, per capire come i loro ingegneri dei dati raccolgono, puliscono e catalogano i loro dati. 
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<h2> Applicare nei casi personali</h2>
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Alla fine del corso, capirai cosa fanno gli ingegneri dei dati della tua azienda, sarai pronto ad avere una conversazione con un ingegnere dei dati e avrai una solida base per iniziare il tuo percorso di ingegnere dei dati.

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Capire il Data Engineering

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Ingegnere dei dati associato in SQL

Analista dati in Databricks

Comprendere gli argomenti dei dati

Strutture

Capire il Data Engineering

Esercizio pratico interattivo