Collega i puntini

Le pipeline di dati vengono usate per elaborare i dati. Alla fine del Capitolo 1 hai imparato l'ETL (Extract, Transform, Load), uno dei framework usati per costruire pipeline di dati. Le attività di elaborazione dati che hai appena visto si inseriscono in quel framework e corrispondono a operazioni di estrazione, trasformazione o caricamento.

Nota che, sebbene salvare e caricare siano di solito considerati opposti, nel contesto della data engineering sono la stessa cosa, come avrai notato. Il motivo è che quando salvi qualcosa, la stai semplicemente archiviando per il passo successivo della pipeline.

Sai classificare correttamente le attività di elaborazione come operazioni di estrazione, trasformazione o caricamento?