Traccia la word cloud migliorata

Ora che hai rimosso ulteriori stopword, diamo un'occhiata alla word cloud migliorata!

La matrice termine-documento dell'esercizio precedente è stata convertita in una matrice con as.matrix(), poi è stato creato un vettore con nomi usando rowSums(). Questo nuovo oggetto con le frequenze dei termini, chiamato chardonnay_words, è già caricato nel tuo workspace. Esploriamo i nuovi risultati della word cloud.

Questo esercizio fa parte del corso

Text mining con Bag-of-Words in R

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Istruzioni dell'esercizio

Abbiamo caricato per te il pacchetto wordcloud in background e faremo lo stesso per tutti gli esercizi successivi che ne hanno bisogno.

Ordina i valori in chardonnay_words con decreasing = TRUE. Salva come sorted_chardonnay_words.
Guarda le prime 6 parole in sorted_chardonnay_words e i rispettivi valori.
Crea terms_vec usando names() su chardonnay_words.
Passa terms_vec e chardonnay_words alla funzione wordcloud(). Osserva quali altre parole risaltano ora che "chardonnay" è stato rimosso.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

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