Revisione rapida delle recensioni su Google

Decidi di creare un comparison.cloud() delle recensioni positive e negative di Google per confrontarle con quelle di Amazon. Questo ti darà una rapida idea dei termini principali senza dover dedicare tanto tempo quanto hai fatto analizzando le recensioni di Amazon nei precedenti esercizi.

Ti abbiamo fornito un corpus all_goog_corpus, che contiene 500 recensioni positive e 500 negative su Google. Qui pulirai il corpus e creerai una comparison cloud che mette a confronto le parole comuni sia nelle recensioni pro che in quelle contro.

Questo esercizio fa parte del corso

Text mining con Bag-of-Words in R

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Istruzioni dell'esercizio

L'oggetto all_goog_corpus, composto da recensioni pro e contro su Google, è caricato nel tuo workspace.

Crea all_goog_corp pulendo all_goog_corpus con la funzione predefinita tm_clean().
Crea all_tdm convertendo all_goog_corp in una term-document matrix.
Crea all_m convertendo all_tdm in una matrice.
Costruisci un comparison.cloud() a partire da all_m. Imposta max.words a 100. L'argomento colors è già specificato per te.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Modifica ed esegui il codice