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Visualizzazione di un modello di regressione lineare

Ora che hai costruito il tuo modello di regressione lineare e lo hai addestrato utilizzando tutte le osservazioni disponibili, puoi visualizzare quanto il modello si adatta ai dati. Questo ti permette di interpretare la relazione tra le spese pubblicitarie di radio e i valori di sales.

Le variabili X, una matrice di valori radio, y, una matrice di valori sales e predictions, una matrice di valori previsti dal modello per y e X, sono state precaricate dall'esercizio precedente.

Questo esercizio fa parte del corso

Apprendimento supervisionato con scikit-learn

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Istruzioni dell'esercizio

  • Importa matplotlib.pyplot come plt.
  • Crea un grafico a dispersione che visualizzi y rispetto a X, con le osservazioni in blu.
  • Disegna un grafico a linee rosse che mostri le previsioni rispetto a X.
  • Visualizza il grafico.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import matplotlib.pyplot
import ____.____ as ____

# Create scatter plot
plt.scatter(____, ____, color="____")

# Create line plot
plt.plot(____, ____, color="____")
plt.xlabel("Radio Expenditure ($)")
plt.ylabel("Sales ($)")

# Display the plot
plt.____()
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