In this chapter, you’ll be given an introduction to basic concepts in batch data processing, revolving around implementation, scaling, and potential challenges during use.

Intro to batch processing

Batch characteristics

Batch ordering

Scaling batch processing

On the scale

Horizontally opposed

Batch issues

Batch problems

Batch scenarios

Methods for Processing Data

Here, you’ll learn about the basics of streaming, event-based data processing, and the advantages  over traditional batch-based data processing.

Intro to event-based computing

In the event of...

Welcome to the event!

Queuing

Queue characteristics

To queue or not to queue

Single system data streaming

Log stream order

Log options

Batching vs. streaming

Batch, queue, or stream?

Log stream processor

Intro to Streaming

This chapter introduces the concepts behind modern streaming systems, how to scale them, and some of the issues found in using streaming processes.

Introduzione allo streaming in tempo reale

Caratteristiche

In tempo reale

Non in tempo reale

Tempo reale?

Requisiti

Tempo reale

È davvero in tempo reale stavolta?

Scalare verticalmente i sistemi di streaming

Motivi per scalare

Opzioni

Migliorerebbe

Non migliorerebbe

Per scalare verticalmente...?

Scalare orizzontalmente i sistemi di streaming

Verticale

Orizzontale

Scalata in orizzontale

Aiuterebbe a rispettare l'SLA

Non aiuterebbe a rispettare l'SLA

Garanzie SLA

Ostacoli nello streaming

Attributi

Vero

Falso

Attributi dello streaming

Sequenze

Mancante

Fuori ordine

In ritardo

Tipi di problemi

Problemi per lo streaming

Problemi per il batching

Sfide dello streaming

Streaming Systems

In this final chapter, you’ll learn about common streaming systems and consider the implementation of streaming data processing in different use cases.

Popular streaming systems

Streaming truths

Crossing the streams...

Real-world use case: streaming music service

Message components

Answer me this...

Real-world use case: sensor data

Great order of the SLAs

Sensor scaling considerations

Real-world use case: vaccination clinic

Vaccination clinic - classify areas

A new problem...

Congratulations!

Real-World Use Cases

Lo streaming è oggi un elemento fondamentale nel mondo dei dati ed è utilizzato in quasi tutti i settori, dalla manifattura all’assistenza sanitaria. Ti piacerebbe scoprire di più sui concetti generali alla base delle pipeline di dati e su come funzionano i processi?

Questo corso offre un’introduzione generale ai concetti di streaming, tra cui batching, accodamento e stream processing, e spiega come si inseriscono nei framework di elaborazione dei dati. Include esempi reali di come lo streaming viene implementato in produzione. È pensato come introduzione generale a questi concetti e non richiede una vasta esperienza nell’elaborazione dei dati.


Understanding Data Engineering

Scopri la differenza tra batching e streaming, scalare sistemi di streaming e applicazioni reali.

Concetti di Streaming

Scopri la differenza tra elaborazione in batch e streaming, come far crescere i sistemi di streaming e le applicazioni nel mondo reale.

Ingegnere dei dati professionale in Python

Un cliente deve ridurre il tempo necessario per elaborare un determinato elemento. Sostituisci la CPU con una più veloce.

Un cliente deve elaborare più eventi contemporaneamente. Raddoppi il numero di sistemi in uso.

Una collega deve ridurre il tempo di elaborazione per un singolo evento. Aggiungi 3 sistemi al cluster.

Un cliente vuole migliorare un processo limitato dalla CPU. Questo sistema ha già la CPU più veloce disponibile. Aggiungi un SSD.

Garanzie SLA

Concetti di Streaming

Esercizio pratico interattivo