Get oriented with Snowflake's core architecture — how its three-layer design separates compute, storage, and services to enable massive scalability. You'll explore the Snowsight interface and learn how every object in Snowflake fits into a structured hierarchy.

Snowflake Architecture and Editions

Understanding the Architectural Layers

Choosing the right edition

Ways of Working with Snowflake

Running a Query in a Snowflake Notebook

Investigating a Failed Query with Query History

Snowflake Object Hierarchy

Object Hierarchy and Access Control

Navigating an Existing Database Structure

Parameter Hierarchy

Filtering with session variables

How Snowflake Works

Learn how to create and configure the objects that power your Snowflake environment. You'll size and tune virtual warehouses for different workloads, then get hands-on with loading both structured and semi-structured data into tables.

Creare e gestire gli oggetti del database

Impostare la struttura del database di Snowy Peak

Concedere i privilegi corretti

Virtual Warehouse: tipologie, dimensionamento e scaling

Individuare un warehouse configurato male

Opzioni

Snowpark Optimized

Standard

Associare i carichi di lavoro alle configurazioni dei warehouse

Risolvere un problema di concorrenza

Caricare dati strutturati e semi-strutturati

Caricare i dati utente di Snowy Peak

Interrogare i dati sugli eventi di valanga di Snowy Peak

Virtual Warehouses and Loading Data

Go under the hood to see how Snowflake physically organizes data using micro-partitions and clustering keys. You'll also compare table types and views to understand when to use each, and explore how Snowflake handles unstructured files alongside traditional data.

Micro-Partitions and Data Clustering

Partition Pruning

Good vs Poor Clustering Key Candidates

Impact of reclustering

Table Types and Views

Table types and data protection

Select the correct view type

Understanding Materialized Views

Working with Unstructured Data

Generating a pre-signed URL

Pre-signed URL use case

Round out your Snowflake foundation by exploring its growing AI/ML ecosystem — from Snowpark and Cortex to Streamlit and Notebooks. You'll also cover essential data protection techniques like Time Travel and cloning, and see how the Snowflake Marketplace enables easy data sharing.

Tools for Every Team

Match Snowflake tools to their use cases

Notebook Properties

Snowflake Cortex and ML Features

Pick the right Cortex function for PDF extraction

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Data Protection and Sharing

Querying historical data with Time Travel

Creating a zero-copy clone

Create and Test a Zero-Copy Clone

Earn your Snowflake University Platform Badge

Congratulations!

AI/ML, Data Protection, and Sharing

Ottieni una visione completa di come è costruito Snowflake e perché funziona in questo modo. Partendo dall’architettura a tre livelli che separa calcolo, archiviazione e servizi cloud, passerai per i virtual warehouse, il funzionamento interno dello storage e le funzionalità AI/ML di Snowflake. Alla fine avrai il modello mentale di base necessario per lavorare in modo efficace su Snowflake.

Ottieni una visione completa di come è costruito Snowflake e perché funziona nel modo in cui funziona. Partendo dall’architettura a tre livelli che separa elaborazione, archiviazione e servizi cloud, lavorerai con i warehouse virtuali, i meccanismi interni di archiviazione e le funzionalità AI/ML di Snowflake. Alla fine, avrai il modello mentale di base necessario per lavorare efficacemente in Snowflake.

Architettura a tre livelli di Snowflake e modello mentale per lavorare efficacemente in Snowflake.

Architettura di Snowflake

Padroneggia l'architettura a tre livelli di Snowflake e costruisci il modello mentale che ti serve per lavorare efficacemente in Snowflake.

Essentials for Snowflake SnowPro® Core Certification

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Warehouse virtuali: tipi, dimensionamento e scaling

Un warehouse, molti carichi

Un warehouse, troppi carichi

Standard vs Snowpark Optimized

Dimensionamento del warehouse

Il punto ideale

Controllo costi: Auto-Suspend e Auto-Resume

Warehouse multi-cluster

Scaling up vs scaling out

Policy di scaling: Economy vs Standard

Passons à la pratique !

Virtual Warehouses and Loading Data - Virtual Warehouse: tipologie, dimensionamento e scaling

Virtual Warehouse: tipologie, dimensionamento e scaling

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