Specifica gli iperparametri di ALS
Ora costruirai il tuo primo motore di raccomandazione con valutazioni implicite usando ALS. Per farlo, per prima cosa dirai a Spark quali valori provare per trovare il modello migliore.
Qui sotto trovi quattro liste vuote. Riempile con valori specifici che Spark userà per addestrare diversi modelli ALS. Nel prossimo esercizio, chiederai a Spark di costruire questi modelli usando le liste qui sotto.
Questo esercizio fa parte del corso
Costruire motori di raccomandazione con PySpark
Istruzioni dell'esercizio
- Compila le seguenti liste con questi valori:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]