Miglior modello per sesso
Nell'esercizio precedente hai previsto l'età a partire da shuckedWeight o shellWeight. shellWeight ha stimato meglio age, con il valore di r.squared più alto.
In questo esercizio, esegui tre volte la regressione lineare semplice di age su shellWeight: una per ciascun sesso dell'abalone ("I", "F", "M"). Salva i risultati di ciascun modello lm() e confronta le statistiche di aderenza del modello, come r.squared.
Il dataset abaloneKeep e il pacchetto dplyr sono già caricati; inoltre trovi anche un grafico dell'adattamento di ciascun modello.
Questo esercizio fa parte del corso
R per utenti SAS
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)