Correlazioni bivariate
Dopo aver descritto le variabili del tuo insieme di dati, il passo successivo è iniziare a esplorare le relazioni tra queste variabili. Le associazioni bivariate tramite la correlazione di Pearson sono un modo per valutarle.
In questo esercizio userai la funzione corr.test() del pacchetto psych per calcolare le correlazioni di Pearson tra l’età degli abalone e le loro quattro misure di peso e tra l’età degli abalone e le tre misure dimensionali.
Il dataset abaloneKeep e i pacchetti dplyr e psych sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
R per utenti SAS
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola le correlazioni tra età, peso totale (whole weight), peso sgusciato (shucked weight), peso del guscio (shell weight) e peso dei visceri (viscera weight) con la funzione
psych::corr.test()per il datasetabaloneKeep. - Calcola le correlazioni tra età, lunghezza (length), diametro (diameter) e altezza (height) con la funzione
psych::corr.test().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___
# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___