Medie mensili delle temperature
Dopo aver visto l’analisi delle temperature medie, ti basta esaminare anche gli altri mesi. Farlo con il metodo usato prima sarebbe piuttosto noioso, perché richiede molti slicing complicati nel tempo per selezionare i mesi giusti. Per fortuna, con Xarray è molto più semplice.
L’insieme di dati meteorologici europei è disponibile nel tuo ambiente come Xarray DataSet ds.
Questo esercizio fa parte del corso
Programmazione parallela con Dask in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa l’accessor datetime nella coordinata
'time'didsper assegnare i mesi alla variabilemonths. - Seleziona la variabile
'temp'dadse raggruppala permonths. - Calcola la media su ciascun gruppo per ottenere le medie mensili su tutti i tempi.
- Esegui il calcolo del risultato.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract the months from the time coordinates
months = ds['____'].____.____
# Select the temp DataArray and group by months
monthly_groupby = ds['____'].____(____)
# Find the mean temp by month
monthly_mean_temps = ____.____()
# Compute the result
monthly_mean_temps_computed = ____.____()
monthly_mean_temps_computed.plot(col='month', col_wrap=4, add_colorbar=False)
plt.show()