In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

Che cos'è la OOP?

Opzioni

Vero

Falso

Terminologia OOP

Esplorare l'interfaccia di un oggetto

Anatomia di una classe: attributi e metodi

Programma

Capire le definizioni di classe

Crea la tua prima classe

Utilizzare gli attributi nella definizione di una classe

Anatomia di una classe: il costruttore __init__

Uso corretto di __init__

Aggiungi un costruttore di classe

Scrivi una classe da zero

OOP Fundamentals

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

Inheritance and Polymorphism

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Exceptions

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

Integrating with Standard Python

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

Properties

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

Best Practices of Class Design

La programmazione orientata agli oggetti (OOP) è un paradigma ampiamente utilizzato che riduce i tempi di sviluppo, rendendo il codice più leggibile, riutilizzabile e manutenibile. L’OOP sposta l’attenzione dal pensare al codice come a una sequenza di azioni al considerare il programma come un insieme di oggetti che interagiscono tra loro. In questo corso imparerai a creare classi, che fungono da progetti per ogni oggetto in Python. Sfrutterai poi principi come l’ereditarietà e il polimorfismo per riutilizzare e ottimizzare il codice. Inizia subito e scopri come scrivere codice pulito ed efficiente!

Writing Functions in Python

Scopri come creare classi e utilizzare ereditarietà e polimorfismo per ottimizzare il codice.

Programmazione orientata agli oggetti in Python

Crea classi e sfrutta ereditarietà e polimorfismo per riutilizzare e ottimizzare il codice.

**Incapsulamento** è una pratica di progettazione software che raggruppa i dati e i metodi che operano su quei dati.

I **metodi** codificano il comportamento di un oggetto e sono rappresentati da funzioni.

Gli **attributi** codificano lo stato di un oggetto e sono rappresentati da variabili.

_Oggetto_ e _classe_ sono termini diversi che descrivono lo stesso concetto.

`.columns` è un esempio di metodo di un oggetto DataFrame.

**Oggetto** è un modello astratto che descrive stati e comportamenti generali.

Terminologia OOP

Programmazione orientata agli oggetti in Python

esercizio interattivo pratico