Scegliere i parametri giusti per i film
Ti stai ancora chiedendo quali parametri aggiungere nella funzione apriori(). In particolare, devi decidere le soglie da usare per supporto minimo, confidence e, se necessario, lift.
I parametri che inserisci in apriori() influenzeranno l'insieme di regole sui film che otterremo. Per aiutarti a scegliere i parametri più adatti a ottenere il set di regole sui film, creiamo un grafico del numero di regole.
In questo esercizio creerai un grafico per decidere la combinazione di parametri più appropriata da usare in apriori().
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi del carrello in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Set of confidence levels
confidenceLevels = seq(from=0.95, to=0.5, by=-0.05)
# Create empty vector
rules_sup04 = NULL
# Apriori algorithm with a support level of 40%
for (i in 1:length(___)) {
rules_sup04[i] =
___(apriori(movie_trx,
parameter=list(sup=___,
conf=confidenceLevels[i],
target="___")))
}