Cosa ha influenzato Pulp Fiction?
Nel video-esercizio hai visto il valore creato dalla Market Basket Analysis nel mondo offline quando applicata al retail. In questo esercizio, userai gli stessi concetti per costruire consigli di film online.
Quando si creano raccomandazioni di film, è fondamentale riuscire a partire da un film visto da un utente e, in base al suo comportamento di visione e a quello di utenti simili, fornire suggerimenti utilizzabili.
In questo esercizio capirai quali film visti portano più probabilmente alla raccomandazione del film Pulp Fiction, individuando le regole che lo hanno come RHS. L’insieme di dati transazionale movie_trx è caricato nell’ambiente di lavoro.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi del carrello in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract rules with Pulp Fiction on the right side
pulpfiction_rules_rhs = apriori(movie_trx,
parameter = list(supp = 0.3,
conf = 0.5),
___ = list(default = "___",
___ = "___"))
# Inspect the first rules
___(___(pulpfiction_rules_rhs))