Sapevi che la banca HSBC ha speso una volta 10 milioni di dollari per riposizionare il suo slogan a causa di un errore di traduzione?

Useremo il modello addestrato per prevedere la traduzione in francese di una frase inglese usando model.predict(). Ti verrà fornito il modello addestrato (model). Questo modello è stato addestrato per 50 epoche su 100.000 frasi e ha raggiunto circa il 90% di accuratezza su un insieme di validazione con oltre 35.000 parole. Potrebbe volerci più tempo per caricare questo esercizio perché il modello addestrato viene caricato prima dell’esercizio. Inoltre, ti verrà fornito un dizionario (fr_id2word) che puoi usare per convertire gli indici delle parole in parole. Infine, userai la funzione sents2seqs che hai implementato in precedenza per preprocessare i dati prima di passarli al modello.

Puoi usare help(sents2seqs) per ricordarti cosa accetta la funzione sents2seqs().

Parte 1: Pre-elaborazione dei dati

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