Parte 1: Comprendere i modelli GRU

Sapevi che questi modelli possono ricordare anche migliaia di passi temporali, rispetto alle reti neurali ricorrenti standard che di solito ne ricordano meno di un centinaio? Comprendere i modelli GRU è fondamentale per usarli in modo efficace nell’implementazione di modelli di traduzione automatica.

In questo esercizio, implementerai un semplice modello con un livello di input e un livello GRU. Userai poi il modello per produrre valori di output a partire da un array di input casuale.

Non scoraggiarti per il fatto che stai usando dati casuali. L’obiettivo dell’esercizio è capire la forma (shape) degli output prodotti dal livello GRU. Nei capitoli successivi, fornirai frasi reali ai livelli GRU per effettuare la traduzione.