Addestra una random forest con tuning personalizzato

Ora che hai esplorato le griglie di tuning predefinite fornite dalla funzione train(), personalizziamo un po' di più i tuoi modelli.

Puoi fornire qualsiasi numero di valori per mtry, da 2 fino al numero di colonne dell'insieme di dati. In pratica, però, i benefici diminuiscono con valori di mtry molto grandi, quindi userai una griglia di tuning personalizzata che esplora 2 modelli semplici (mtry = 2 e mtry = 3) e un modello più complesso (mtry = 7).