Calcola a mano l'RMSE sul test set
Ora che hai le previsioni sul test set, puoi usarle per calcolare una metrica di errore (in questo caso l'RMSE) sul test set e vedere come il modello si comporta out-of-sample, invece che in-sample come hai fatto nel primo esercizio. Per prima cosa, calcola gli errori tra i prezzi dei diamanti previsti e quelli reali sottraendo le previsioni dai valori reali.
Una volta ottenuto un vettore degli errori, calcolare l'RMSE è semplice: eleva al quadrato, fai la media, poi la radice quadrata:
sqrt(mean(error^2))
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning con caret in R
Istruzioni dell'esercizio
test, model e p sono già caricati nel tuo workspace.
- Calcola l'errore tra le previsioni sul test set e i prezzi reali dei diamanti nel test set. Chiamalo
error. - Calcola l'RMSE usando questo vettore di errori, stampando semplicemente il risultato in console.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Compute errors: error
# Calculate RMSE