Esplora i dati
Ottimo lavoro finora! Ora conosci le tecniche chiave per esplorare e preparare insiemi di dati per modelli di Machine Learning supervisionati. È il momento di metterti alla prova. In questo esercizio, esplorerai le caratteristiche principali del dataset di churn telecom. Esegui ogni riga separatamente prima di Invia risposta così otterrai informazioni utili sul dataset. Il modulo pandas è già stato caricato come pd.
Il dataset grezzo di churn telecom telco_raw è stato caricato per te come DataFrame di pandas. Prendi confidenza con i dati esplorandoli nella console.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning per il marketing con Python
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa i tipi di dato di
telco_raw. - Stampa l'intestazione di
telco_raw. - Stampa il numero di valori unici in ciascuna colonna di
telco_raw.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())