Ora tocca a te costruire un modello ad albero decisionale. Un albero decisionale è un elenco di regole if-else apprese dal modello che, nel caso del churn in ambito telecom, decide se i clienti abbandoneranno o meno. Ecco un esempio di grafo di albero decisionale costruito sul famoso insieme di dati di sopravvivenza del Titanic.

train_X, test_X, train_Y, test_Y dell'esercizio precedente sono già stati caricati per te. Inoltre, sono stati caricati dal pacchetto sklearn il modulo tree e la funzione accuracy_score. Adesso costruirai il tuo modello e ne verificherai le prestazioni su dati mai visti.

Perché usare il Machine Learning nel marketing? Strategie e casi d’uso

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