Calcola una PCA
Ora tocca a te: calcola una PCA sull'insieme di dati newsData, già caricato nell'area di lavoro, e guarda i risultati. Il pacchetto stats è caricato di default, il pacchetto dplyr è già stato caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Machine Learning per il Marketing Analytics in R
Istruzioni dell'esercizio
- Per prima cosa, standardizza tutte le variabili dell'insieme di dati e salva di nuovo il risultato in
newsData(va bene sovrascrivere l'oggettonewsDataesistente, non ci servirà più). - Calcola una PCA e salva i risultati in un oggetto chiamato
pcaNews. - Esamina i risultati guardando gli autovalori. Arrotondali a due cifre.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()