Interpretazione dei coefficienti
La tabella seguente mostra parte dell’output del modello di regressione lineare multipla delle vendite di questo mese su varie variabili indipendenti.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Guarda la riga relativa a meanItemPrice. Se assumiamo un livello di significatività di 0,05, quale delle seguenti affermazioni è vera? Nota che tutte le altre variabili sono mantenute costanti. Assicurati di scegliere la risposta migliore.
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