Addestra il classificatore
Il dataframe df_trainset che hai creato nell'esercizio precedente è disponibile. Ora lo userai per addestrare un classificatore di Regressione Logistica.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione a Spark SQL in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il classificatore di Regressione Logistica.
- Istanzia il classificatore. Imposta le iterazioni massime a 100, il parametro di regolarizzazione a 0.4 e il parametro elastic net a 0.0.
- Addestra il classificatore sul trainset.
- Stampa il numero di iterazioni di addestramento.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____
# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)
# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)
# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)