Aggiorna e salva

Immagina di addestrare un modello di Machine Learning per riconoscere scene oceaniche. Vuoi che il modello capisca che l’oceano non è associato solo a colori vivaci estivi, quindi inserisci anche immagini di mare con brutto tempo o alla luce serale. Potrebbe servirti trasformare manualmente alcune immagini per bilanciare i dati, quindi il tuo compito è scurire la scena oceanica di Monet in rgb_array.

Ricorda dal video che il bianco corrisponde al valore RGB massimo di 255, mentre i colori più scuri hanno valori più bassi. numpy è caricato come np e l’array 3D rgb_array di Monet che hai caricato nell’esercizio precedente è disponibile.