Broadcasting per righe

Negli esercizi precedenti hai usato monthly_industry_multipliers per creare previsioni di vendita. Ricorda che monthly_industry_multipliers è fatto così:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Supponi di non sentirti a tuo agio con stime così specifiche. Preferiresti usare monthly_industry_multipliers per trovare un singolo moltiplicatore medio per ciascun settore. Poi userai quel moltiplicatore per proiettare le vendite del prossimo anno.

numpy è già caricato come np, e gli array monthly_sales e monthly_industry_multipliers sono disponibili. Le colonne di monthly_sales, in ordine, si riferiscono alle vendite di liquor store, ristoranti e department store.