Tf-idf con Wikipedia
Ora tocca a te individuare nuovi termini significativi per il tuo corpus applicando la tf-idf di gensim. Avrai di nuovo accesso agli stessi oggetti corpus e dizionario creati negli esercizi precedenti: dictionary, corpus e doc. La tf-idf produrrà risultati più interessanti a livello di documento?
TfidfModel è già stato importato per te da gensim.models.tfidfmodel.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Natural Language Processing in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)