Tf-idf con Wikipedia
Ora tocca a te individuare nuovi termini significativi per il tuo corpus applicando la tf-idf di gensim. Avrai di nuovo accesso agli stessi oggetti corpus e dizionario creati negli esercizi precedenti: dictionary, corpus e doc. La tf-idf produrrà risultati più interessanti a livello di documento?
TfidfModel è già stato importato per te da gensim.models.tfidfmodel.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Natural Language Processing in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)