In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Welcome to Introduction to Microsoft Fabric

Logging Into Fabric

What is Fabric?

Fabric Personas: A Data Engineer

Fabric Personas: A Machine Learning Specialist

The Delta-Parquet Format

The Seven Fabric Workloads (Part 1)

Exploring A Warehouse

Adding Data To A Warehouse Using Dataflow

Working with Data in Lakehouses

The Seven Fabric Experiences (Part 2)

Exploring A Notebook

Exploring An ML Model

Detecting Changes In Data

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Acquisire dati nei Lakehouse

Creare tabelle da file grezzi

Aggiungere dati usando un collegamento (shortcut)

Fatti sui Lakehouse

L'endpoint SQL Analytics

Scrivere query SQL

Il Visual Query Editor

Altre funzioni delle query visuali

Modificare i dati del Lakehouse

Errori nel SQL Analytics Endpoint

Modificare le tabelle da un Notebook

Opzioni

Istruzione DML

Istruzione non DML

Istruzioni DML

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Benvenuto nel mondo di Microsoft Fabric! In questo corso esplorerai una varietà di strumenti presenti nelle sette esperienze di Fabric per capire i principali casi d’uso di Fabric. Scoprirai come data engineer, data scientist, amministratori di database e analisti BI possono usare Fabric per raggiungere i loro obiettivi di business. Questo corso è stato progettato come punto di partenza per prepararti alla certificazione Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Benvenuto in Microsoft Fabric</h2>Inizia a usare Microsoft Fabric, una piattaforma completa che mette insieme ingegneria dei dati, scienza dei dati e business intelligence. Questo corso ti dà la possibilità di provare le funzioni principali di Fabric, aiutandoti a gestire i dati tra i team, automatizzare le pipeline e creare dashboard che ti danno informazioni utili.<br><br>
<h2>Scopri le sette esperienze di Fabric</h2> Scopri le funzioni principali delle sette esperienze di Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI e Data Activator.<br><br>
<h2>Acquisizione e trasformazione dei dati master</h2> Impara a usare Data Pipelines, Dataflow Gen 2 e Shortcuts per prendere, pulire e trasformare i dati in Fabric.<br><br>
<h2>Scegli la soluzione di archiviazione giusta</h2>Scopri le differenze tra Lakehouse e Warehouse e quando usarli per le tue esigenze di archiviazione dei dati.<br><br>
<h2>Business Intelligence con Power BI</h2> Crea dashboard e report interattivi usando i dati dei tuoi Fabric Lakehouse e Warehouse, tutto perfettamente integrato con Power BI.<br><br>
<h2>Preparazione alla certificazione</h2> Questo corso è il primo passo per ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer Associate di Microsoft (DP-600) e copre gli argomenti e le competenze chiave dell'esame.


Per capire i casi d'uso di Fabric, esplora vari strumenti nelle sette esperienze di Fabric.

Introduzione a Microsoft Fabric

Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.

Acquisire dati nei Lakehouse

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