In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Benvenuto/a a Introduzione a Microsoft Fabric

Accesso a Fabric

Che cos'è Fabric?

Personas di Fabric: un Data Engineer

Personas di Fabric: uno specialista di Machine Learning

Il formato Delta-Parquet

Le sette esperienze di Fabric (Parte 1)

Esplorare un Warehouse

Aggiungere dati a un warehouse con Dataflow

Lavorare con i dati nei Lakehouse

Le sette esperienze di Fabric (Parte 2)

Esplorare un Notebook

Esplorare un modello di ML

Rilevare le modifiche nei dati

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Benvenuto nel mondo di Microsoft Fabric! In questo corso esplorerai una varietà di strumenti presenti nelle sette esperienze di Fabric per capire i principali casi d’uso di Fabric. Scoprirai come data engineer, data scientist, amministratori di database e analisti BI possono usare Fabric per raggiungere i loro obiettivi di business. Questo corso è stato progettato come punto di partenza per prepararti alla certificazione Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Benvenuto in Microsoft Fabric</h2>Inizia a usare Microsoft Fabric, una piattaforma completa che mette insieme ingegneria dei dati, scienza dei dati e business intelligence. Questo corso ti dà la possibilità di provare le funzioni principali di Fabric, aiutandoti a gestire i dati tra i team, automatizzare le pipeline e creare dashboard che ti danno informazioni utili.<br><br>
<h2>Scopri le sette esperienze di Fabric</h2> Scopri le funzioni principali delle sette esperienze di Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI e Data Activator.<br><br>
<h2>Acquisizione e trasformazione dei dati master</h2> Impara a usare Data Pipelines, Dataflow Gen 2 e Shortcuts per prendere, pulire e trasformare i dati in Fabric.<br><br>
<h2>Scegli la soluzione di archiviazione giusta</h2>Scopri le differenze tra Lakehouse e Warehouse e quando usarli per le tue esigenze di archiviazione dei dati.<br><br>
<h2>Business Intelligence con Power BI</h2> Crea dashboard e report interattivi usando i dati dei tuoi Fabric Lakehouse e Warehouse, tutto perfettamente integrato con Power BI.<br><br>
<h2>Preparazione alla certificazione</h2> Questo corso è il primo passo per ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer Associate di Microsoft (DP-600) e copre gli argomenti e le competenze chiave dell'esame.


Per capire i casi d'uso di Fabric, esplora vari strumenti nelle sette esperienze di Fabric.

Introduzione a Microsoft Fabric

Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.

Le sette esperienze di Fabric (Parte 1)

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