You'll learn how to write simple functions, as well as functions that accept multiple arguments and return multiple values. You'll also have the opportunity to apply these new skills to questions commonly encountered by data professionals and developers.

Funzioni definite dall'utente

Stringhe in Python

Ricostruzione delle funzioni integrate

Scrivi una semplice funzione

Funzioni a parametro singolo

Funzioni che restituiscono valori singoli

Parametri multipli e valori di ritorno

Funzioni con più parametri

Una breve introduzione alle tuple

Funzioni che restituiscono più valori

Mettere insieme tutto

Mettere insieme tutto (1)

Mettere insieme tutto (2)

Writing your own functions

You'll learn to write functions with default arguments so that the user doesn't always need to specify them, and variable-length arguments so they can pass an arbitrary number of arguments on to your functions. You'll also learn about the essential concept of scope.

Scope and user-defined functions

Pop quiz on understanding scope

The keyword global

Python's built-in scope

Nested functions

Nested Functions I

Nested Functions II

The keyword nonlocal and nested functions

Default and flexible arguments

Functions with one default argument

Functions with multiple default arguments

Functions with variable-length arguments (*args)

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

Bringing it all together

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Default arguments, variable-length arguments and scope

Learn about lambda functions, which allow you to write functions quickly and on the fly. You'll also practice handling errors in your functions, which is an essential skill. Then, apply your new skills to answer data science questions.

Lambda functions

Pop quiz on lambda functions

Writing a lambda function you already know

Map() and lambda functions

Filter() and lambda functions

Reduce() and lambda functions

Introduction to error handling

Pop quiz about errors

Error handling with try-except

Error handling by raising an error

Bringing it all together (3)

Bringing it all together: testing your error handling skills

Lambda functions and error-handling

Tweets

Course Glossary

È il momento di andare avanti e sviluppare ulteriormente le tue capacità in Python. Python ha tonnellate di funzioni fantastiche e un ecosistema di moduli. Tuttavia, come professionista o sviluppatore di dati, avrai costantemente bisogno di scrivere le tue funzioni per risolvere i problemi dettati dai dati. In questo primo corso imparerai l'arte della scrittura delle funzioni. Al termine di questo corso sarai in grado di scrivere le tue funzioni personalizzate, con parametri multipli e valori di ritorno multipli, argomenti predefiniti e argomenti di lunghezza variabile. Potrai conoscere lo scoping in Python, essere in grado di scrivere funzioni lambda e gestire gli errori nella scrittura delle funzioni. Concluderai ogni capitolo utilizzando le tue nuove competenze per scrivere funzioni che analizzino i dati di Twitter.

Intermediate Python

Impara a scrivere funzioni in Python e concetti chiave come ambito e gestione degli errori.

Introduzione alle funzioni in Python

Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.

Scienziato dei dati associato  in Python

Ricostruzione delle funzioni integrate

Introduzione alle funzioni in Python

Esercizio pratico interattivo